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PG平台太空AI距离我们还远么?

2025-11-21 04:57:44

  11月2日,美国科技公司Starcloud成功将搭载了英伟达H100 GPU的Starcloud-1卫星部署至近地轨道,为打造全球首个太空公共云服务做准备;11月4日,埃隆·马斯克表示将扩大星链V3卫星规模并建设太空数据中心;11月5日,谷歌宣布启动“捕光者计划”(Project Suncatcher)探索在太空建立一个由太阳能驱动的、可扩展的 AI 基础设施。

  国际能源署(IEA)研究并指出,ChatGPT响应一个请求平均耗电2.9瓦时——相当于将一个60瓦的灯泡点亮略少于三分钟。

  美国杂志《纽约客》报道,ChatGPT每天要响应超2亿的应用需求,消耗电力超过50万度,相当于1.7万个美国家庭平均一天的用电量。

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  斯坦福人工智能研究所指出,GPT-3单次训练耗电量高达1287兆瓦时,大概相当于3000辆特斯拉电动汽车共同开跑,每辆车跑20万英里所耗电量的总和[1]。

  GPT-3模型拥有1750亿参数,GPT-4拥有1.8万亿参数,3年时间模型参数增长十倍。随着AI大模型的参数和计算量快速增大,对电力的需求持续增长。

  据国际能源署发布《电力2024》报告预测,到2026年,全球数据中心的用电量将超过1000太瓦时(TW),大约是整个日本全年的用电量[2]。随着AI应用范围越来越广,其对全球电力系统的“压榨”还将进一步凸显。

  太阳拥有无穷的能量,地球仅仅获取了太阳辐射总能量的20亿分之一,就已足够支撑万物生长。一天的阳光,足够人类用上150多年。

  11月9日,埃隆·马斯克在X平台再次表达对探索利用太阳能的支持,并表示:

  “随着星舰的问世,大规模部署太阳能人工智能卫星的道路终于得以开辟。我认为,这是能够实现每年1太瓦(1TW)人工智能算力部署的唯一路径。”

  10月27日,浙江大学与新加坡南洋理工大学的研究人员在Nature子刊发表研究,为太空中建立数据中心在理论和技术上证明了可行性。

  太空环境具备两大独特优势:丰富的太阳能可为计算设备提供清洁稳定的电力;接近绝对零度的深空环境则为服务器废热提供了理想的散热条件。

  我们提出两种实施方案:一是在遥感卫星上集成AI加速器,构建“轨道边缘数据中心”,实现数据在采集源头直接处理;二是组建计算卫星星座,形成“轨道云数据中心”,兼具处理太空数据与承接地面计算任务的能力[3]。

  传统的“天感地算”模式,是由卫星采集信息传回地面解析处理,但受限于带宽有限、传输慢、地面资源紧张等因素,大多数卫星数据被丢弃,时效性也差。

  太空数据中心,可以通过AI卫星搭载的算力直接对海量数据进行复杂计算或者训练,只需将结果传回地面即可。

  新近发射的Starcloud-1的首要任务正是验证在轨计算模式。这颗卫星接收来自合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar)卫星群每秒高达10GB的数据,通过搭载的谷歌大模型 Gemma以及英伟达H100 GPU ,实时处理这些海量原始数据,仅将提炼后的数据包传回地球。

  先看运营成本,几乎为零。太空中,没有电费——太阳能不要钱,没有水费——不需要水冷降温,没有租金——轨道资源免费,甚至不需要雇人日常检查和维护——雇人也不来。与地面相比,简直就是创办企业的理想之地。

  再看发射成本。以SpaceX猎鹰9号为例。相关数据显示,2014年发射了6次,总载重48吨,每公斤有效载荷发射成本为4700美元;自2016年起,随着发射次数增多,成本由2700美元一路下降;到2024年,发射了98次,总载重1670吨,成本低至1200美元;2025年,有望将成本进一步降低至近千美元。

  根据谷歌的测算,到2035年,发射成本有望降到每公斤200美元,此时打造一个太空数据中心的成本将与地面上的成本大体相当。此后,建设太空数据中心将更加经济。

  而马斯克的目标是,将Starship的有效载荷发射成本降低到每公斤10美元!这也是他支持建设太空数据中心的底气所在。

  截至2024年,美国已建成或获批建设的大型数据中心多达1240座,数量在过去近15年间几乎增长了300%。快速增多的数据中心,对美国电力供应体系造成巨大挑战。

  在近期的一次访谈节目中,微软CEO唐纳德表达了面临“电力瓶颈”的担忧,“当前阻碍AI发展的关键不再是高性能 GPU 的供应,而是足以支撑这些芯片运行的数据中心用电容量和配套基础设施”。事实上,微软已有部分 GPU 设备因无电可用而处于闲置状态。

  美国战略与国际研究中心指出,电力供应已成为限制美国AI计算能力扩展的最紧迫约束。在北弗吉尼亚等数据中心密集地区,新的数据中心可能需要等待多达7年才能接入电网。

  美国电网多建成于上世纪六七十年代,多数输电线年,亟需扩容和升级以应对AI等带来的电力需求。但是改造电力基础设施,涉及到土地购买、环境评估、资金投入以及联邦政府和各州利益博弈等过程,是一个繁杂且漫长的过程,难以有效解决眼前的问题。

  当人们登录谷歌网站查询新闻、搜索信息的时候,指令可能会从用户的指尖,流到北弗吉尼亚的普林斯威廉县。2021年,谷歌将一座数据中心建设在这里,距离附近的居民区仅有750米。目前,普林斯威廉县已有70多个数据中心。

  居住在数据中心附近的居民,会受到严重的噪音干扰。噪音来自数据中心的冷却系统,冷却系统和风扇都会发出持续的嗡嗡声。数据中心在运转时还会产生震动。虽然这些大型公司承诺做出改善,但是效果并不理想。

  更糟的是,更多的数据中心还将在普林斯威廉县涌现。根据美媒Business Insider的记者调查,美国大量的数据中心集中分布在弗吉尼亚州和亚利桑那州等地,所需的电力和水资源足以耗尽整座城市,给当地环境和基础设施带来巨大压力[4]。

  尽管在推动人工智能发展方面也面临诸多挑战,但与硅谷巨头面临明显制约相比,中国互联网公司显得更加积极和从容。底气主要来自于:

  2024年中国发电量超过10万亿千瓦时,占全球总发电量的三分之一,是美国发电量的2.5倍,超过G7国家电量的总和。英国《金融时报》甚至将中国称为人类历史上第一个“电力帝国”。

  成绩的背后,是中国始终不遗余力地推进电力工程建设。在先后建成三峡、小浪底、白鹤滩等众多大型水利工程并投入使用后,2025年7月19日开工的雅鲁藏布江下游水电工程再次刷新全球水利工程最大规模记录。该工程总投资约1.2万亿元,总装机容量预计接近7000万千瓦,年发电量预估可达3000亿千瓦时,计划2030年实现部分机组发电,2035年全面投产。

  中国的水电、风电、光伏、生物质发电和在建核电规模多年位居世界第一。2024年,中国可再生能源发电量达3.47万亿千瓦时,已经占到全国总发电量的35%,清洁能源在能源体系中的占比进一步提升。

  我国西部地区自然环境类型多样、地貌独特,能够提供众多的低温空间环境,有利于服务器的散热并减少电力消耗。此外,这里水电资源丰富,发电站众多,电价较东部地区便宜。吸引着众多知名企业将数据中心放在这里。

  2022年,国家全面启动“东数西算”工程,进一步引导数据中心向西部资源丰富地区聚集。以贵州为例,截至2024年8月,全省在建、投运重点数据中心47个,腾讯、网易、华为、中国移动等众多领域头部企业落地部署超大规模数据中心和智算中心,互联网骨干直联点与全国38个城市实现直联,实现了数字经济的跨越式发展。

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  2025年9月,国家发展改革委、国家能源局印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》,提出能源行业人工智能发展以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑,到2030年算力电力协同机制进一步完善,建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。

  以ChatGPT为代表的美国AI发展路径是,用更强劲的算力,训练更多的数据,达到更精准的效果。以DeepSeek为代表的中国AI发展路径是,用更精巧的算法,以更低的成本——利用较少的算力,达到同等的效果。

  更低的成本会促进AI大规模应用,更多的场景应用又会促进算法持续进化,两者互相促进,形成正向循环,能够更好利用人工智能促进经济社会全面发展。这与斯坦福大学教授李飞飞关于人工智能的看法是一致的。

  李飞飞教授在11月10日发表的文章中指出,人工智能的下一个前沿领域是空间智能。她认为,真正的智能不仅存在于语言文字中,更扎根于对物理世界的空间感知与交互。

  国家政策也深入推动这一发展方向。2025年8月21日,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,强调推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。

  美国白宫于2025年1月发布“星际之门”计划,由甲骨文、OpenAI和日本软银集团共同出资5000亿美元,支持建设新一代人工智能发展的物理和虚拟基础设施。

  谷歌于11月5日宣布,计划于2027年发射两颗算力卫星。亚马逊创始人贝索斯更是预言,未来10到20年内,人类能在太空建造吉瓦级的数据中心。他也是太空公司蓝色起源的创始人。

  2024年,欧洲卫星制造商泰莱兹阿莱尼亚航天公司(Thales Alenia Space)受欧盟委员会委托研究并指出,将数据中心部署到太空中在技术上可行且经济上具有吸引力,预计到2050年将带来数十亿欧元的投资收益。

  2025年5月14日,随着“三体计算星座”首期12颗卫星成功入轨,中国在太空计算领域完成了从规划到落地的关键跨越。“三体计算星座”是之江实验室协同全球合作伙伴共同打造的千星规模的太空计算基础设施。

  全球主要国家和地区纷纷将AI太空视为战略发展目标,积极探索实践并取得重要进展,人类即将进入太空AI时代。

  让我们畅想一下,当太空数据中心完成部署,对于当前沉浸在数字空间的人类来说,配上手机和食物,在地球还是火星上生活似乎没有太多差别。

  [4] 商业内幕.《深度调查:美国 1240 座数据中心背后的混乱、线.

  苇草智酷(全称:北京苇草智酷科技文化有限公司)是一家思想者社群组织。通过各种形式的沙龙、对话、培训、丛书编撰、论坛合作、专题咨询、音视频内容生产、国内外学术交流活动,以及每年一度的苇草思想者大会(原名互联网思想者大会),苇草智酷致力于广泛联系和连接科技前沿、应用实践、艺术人文等领域的学术团体和个人,促成更多有意愿、有能力、有造诣的同道成为智酷社区的成员,共同交流思想,启迪智慧,重塑认知。