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PG平台上研院观察特朗普20电力战略仍面临严重结构性障碍

2026-04-28 10:31:57

  供电能力已成为美国人工智能技术与相关产业发展的核心基础之一。特朗普再次入主白宫后,为满足人工智能发展所导致的爆发式的用电需求,通过总统行政令、国会法案与相关政府部门出台的政策,形成了其电力战略的基本轮廓:以促进经济繁荣与国家安全为根本目标,致力于支持化石能源与核能,遏制绿能,并汇集公私资源提升电网韧性。2026年3月4日,特朗普召集主要的人工智能公司共同签署“电力消费者保护承诺书”(Ratepayer Protection Pledge),要求人工智能企业自建供电基础设施,以强化美国人工智能发展相关的电力韧性以及提升对华人工智能竞争力。但特朗普2.0电力战略正面临日益严重的结构性制约因素。

  数据中心的用电增速、电网支持能力以及供电替代方案对人工智能的发展具有举足轻重的影响。由于国内发电、输电能力不足,美国大型科技公司的人工智能数据中心的扩张进程正面临日益严峻的阻碍。

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  首先,人工智能算力扩张导致电力需求跃升并凸显美国发电能力不足。人工智能正以前所未有的广度和深度向经济社会各领域渗透融合。在此过程中,电力作为人工智能算力的重要基础资源,深刻影响着算力的规模和成本。美国支持大语言模型训练的基础设施,特别是数据中心呈快速增长态势。2021年1月,全球约有0.8万个数据中心,其中约三分之一位于美国;而到2024年3月,全球约有1.07万个数据中心,其中约一半位于美国。尽管关于美国人工智能数据中心的耗电预测值有所不同,但其均强调数据中心将消耗大量电力,且增速极快。对美国而言,不仅其私营部门需产生足够的新收入来为电力升级提供资金,而且电力基础设施的建设与升级速度也需要显著提升,才有可能满足其国内人工智能数据中心的发展需求。

  其次,美国电网基础设施面临韧性危机。美国电力基础设施,特别是电网设施陈旧。美国大多数水电和煤电厂至少有40年历史,几乎所有核电厂都投运于1969年至1990年间,至少70%的输电线年。由于部分发电厂达到运行年限而退役,以及缺乏足够的稳定可调度发电设施的补充,到2030年,美国供电负荷增长将使停电风险增加100倍。美国对电网供电能力的巨大需求很大程度上始于2022年末OpenAI公司的ChatGPT公开发布之后。与传统工业截然不同的是,数据中心的用电呈现出高度集中的特点,但数据中心所在地的电网建设年代久远,设计时根本无法预料到当前的巨大供电负荷。预计到2030年,仅人工智能发展所需的电网容量,就可能超过美国现有电网的容量。

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  最后,美国企业的人工智能数据中心扩张面临供电瓶颈。在主要以算力堆积提升人工智能大模型训练和部署能力的技术路径的影响下,人工智能系统的发展在一定程度上已经引发“能源恐慌”。目前,谷歌等美国科技公司通过借款筹资,正在美国中部地区建设超大规模的人工智能数据中心园区。OpenAI与英伟达、甲骨文、超威半导体、博通、软银和亚马逊网络服务之间相互关联的交易网络,构建出了所谓的“循环式”人工智能经济,而电力供应正是这一体系中的最薄弱环节。2025年11月,微软首席执行官纳德拉称,微软有“一堆积压的芯片”,但受限于电力供应不足,无法将其安装使用。OpenAI也认为,在与中国的竞争中,能源安全已变得与半导体供应同等重要。

  由于电力企业的投资能力难以满足需求,基于部分企业的先期市场实践,特朗普2.0政府致力于增加国内发电能力和电网韧性,并推动人工智能企业投资电力基础设施,增强企业自身的电力保供能力。

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  一是依托化石能源与核能发电支持人工智能发展。目前,美国公用事业公司计划建设更多燃气电厂,其中部分项目旨在支持数据中心的运行。为缓解美国发电能力总体不足的状况,美国政府对燃煤电厂在环保等方面也采取了更宽松的管理措施。相比之下,可再生能源(即清洁能源中的太阳能、风力、水力发电等,不包括核电)发电则在政策层面受到压制。与此同时,特朗普将复兴核能视为能源战略转型的核心。由于小型模块化反应堆可通过工厂预制的方式建造,具有建设周期短、方便部署等特点,由此成为受到科技巨头青睐的数据中心电源。

  二是升级电网系统以加强对数据中心的保障能力。鉴于国内人工智能相关产业用电需求的非线性增长对电网造成了巨大压力,特朗普政府从政策规划到投资促进等方面加强电网系统对人工智能数据中心的保障能力。美国能源部于2025年9月18日启动“加速发电”计划,以加快电网建设速度,支持人工智能数据中心的发展。基于政府的政策导向与市场机会,私人投资公司对美国人工智能数据中心的数十亿美元投资已流向各地的电力公司。2025年,美国电网投资达1150亿美元,约占全球总投资额的四分之一,预计这一投资额在此后两年都将超过1280亿美元。然而,相对于庞大的电网改造和建设资金需求,此类投资依然严重不足。

  三是促进人工智能企业承担电力建设成本。由于未能充分考虑超出预期的巨大能耗,诸多科技公司对数据中心的仓促投资,导致项目所在社区资源紧张、能源费用高昂以及环境问题日益严重。从2024年6月到2025年6月,美国居民电费上涨了近7%,这一涨幅是通胀率的两倍多。而到了2026年初,许多数据中心附近地区的电费在五年内已上涨约267%。在通过行政手段增加对人工智能数据中心供电的过程中,特朗普政府亦担心由此导致的电费上涨等问题会加剧民众不满。2026年3月4日,特朗普召集主要的人工智能公司共同签署“电力消费者保护承诺书”。亚马逊、谷歌、微软、甲骨文等公司签署了该文件,承诺将自行建设或购买新的发电资源,并承担其数据中心所需的所有电力传输基础设施升级的费用。

  美国在电力基础设施的设备供给与项目建设等方面能力不足,加之特朗普政府打压可再生能源发电的政策导向,以及资本追求短期投资收益等国内经济生态的影响,使得特朗普政府发展电力产业并以此提升其人工智能产业竞争力的战略实施效果面临诸多限制。

  第一,电力设备供应链保供能力不足制约电力与人工智能产业的发展。美国试图通过天然气、各类核能发电弥补电力缺口的战略,面临的最为突出的问题就是美国及其盟国的发电设备制造能力不足,并导致美国在未来数年难以显著扩张发电能力。在维持对华竞争的背景下,特朗普政府在关税等领域的政策也会对美国电力基础设施建设议程造成负面冲击。由于常年需求低迷,欧美变压器产业链投资欠缺,产能严重不足,大型变压器交付周期长,而中国凭借全产业链优势与快速响应能力,高端变压器生产成本更低,成为全球唯一具备快速响应大规模订单能力的国家,且产能约占全球60%。美国80%的变压器都需要进口,而中国是其主要的进口来源国。特朗普政府在对华关税等领域的政策举措会持续制约其国内电力基础设施升级进程。

  第二,电力产业政策导向限制美国人工智能产业获取电力的增长空间。以美国为代表的人工智能发展路径,尤其是大模型领域,在很大程度上陷入“算力规模至上”的困境。这条路径本质上是资本和资源密集型的,高度依赖最先进的芯片和巨大的能源供给。然而,物理世界的电力基础设施扩张速度,远远跟不上数字世界的算力膨胀速度。美国的能源禀赋、产业结构和战略目标决定了特朗普政府倚重化石燃料与核能(而非可再生能源)来提升国内发电能力,并以之助力人工智能技术发展。这一政策导向至少在短期内将限制美国电力供应的增长空间。

  第三,追求短期回报的市场生态侵蚀电力与人工智能产业的发展根基。美国的基础设施项目主要依赖私人投资,而大多数投资者期望在三到五年内获得回报,这对于需要十年,甚至数十年时间才能建成并收回成本的电力项目而言过于急功近利。虽然部分企业试图利用核能支持数据中心的发展,但美国核电项目一直受到拖延、成本超支和项目取消的困扰。诸多核电技术企业并无商用化项目。例如,奥克洛公司未产生收入,其拟生产的小型模块化反应堆远未达到商业运营阶段。然而,受宏观政策导向刺激,该公司股价在2025年涨幅却超过200%。这显示诸多核能公司的股票市值被高估。这种股价攀升与项目迟滞的反差,正是资本追逐短期估值、回避长期投资的典型表征。尽管特朗普政府已推动科技巨头承担其数据中心所需的电力基础设施的建设成本,但鉴于美国的电力管理体制与市场格局,相关议程的落地仍有待科技公司与各州公用事业委员会逐一谈判解决,而这一过程将漫长且充满变数。

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